📊 目标树目录

✅ 📁 偷偷写一个很有意思的网站，然后打动**所有人**（字面上的，全世界，每一个人）

✅ 📁 编写核心情感计算引擎，根据访客行为实时生成普世共鸣的视觉内容

✅ 📁 构建实时访客行为数据流采集与情感状态映射模块

✅ 📁 构建基于WebSocket的实时访客行为数据接收与存储管道

✅ 📁 构建一个基于Python的异步WebSocket服务器，用于接收客户端发送的实时...

✅ 📄 在Python中引入`aiohttp`和`asyncio`库，并定义一个异步We...

✅ 📁 在服务器入口函数中配置WebSocket路由，建立客户端连接与服务器端的心跳机制...

⏳ 📁 在服务器入口函数中初始化WebSocket连接管理器并注册路由处理器。

⏳ 📁 实现客户端连接建立时的握手逻辑与身份验证流程。

⏳ 📁 设计并实现客户端与服务器端的双向心跳消息发送机制。

⏳ 📁 配置心跳超时检测逻辑以自动断开无响应连接。

✅ 📁 在WebSocket连接处理逻辑中实现数据接收协程，解析并处理实时访客行为数据流...

⏳ 📁 建立与WebSocket服务器的连接并启动接收协程

⏳ 📁 定义数据接收循环以持续监听服务器传来的消息流

⏳ 📁 解析接收到的实时访客行为数据流的结构与格式

⏳ 📁 提取关键行为特征并执行对应的业务逻辑处理

⏳ 📁 实现异常处理机制以确保连接中断时协程优雅退出

✅ 📁 编写主程序入口，启动异步事件循环并运行上述WebSocket服务器实例。

⏳ 📁 导入asyncio、aiohttp和aiohttp_websocket库

⏳ 📁 定义异步WebSocket处理函数

⏳ 📁 创建aiohttp应用并注册WebSocket路由

⏳ 📁 调用asyncio.run()启动事件循环并执行服务器

✅ 📄 实现数据解析与验证模块，将接收到的原始数据流清洗为标准化的JSON格式对象。

✅ 📄 设计并实现持久化存储层，将验证后的访客数据实时写入数据库或日志文件。

✅ 📁 开发自然语言处理与计算机视觉融合的情感状态识别引擎

✅ 📁 开发基于自然语言处理的情感文本特征提取模块

✅ 📄 构建中文分词与停用词过滤模块

✅ 📁 实现基于情感词典的极性匹配与权重计算

⏳ 📁 构建包含情感词汇及其初始极性值（正/负）和情感强度的基础词典数据结构

⏳ 📁 实现文本预处理模块，负责分词、去除停用词及标点符号

⏳ 📁 开发极性匹配逻辑，遍历分词结果并在情感词典中查找对应情感词汇

⏳ 📁 计算加权情感分数，根据匹配到的词汇权重进行累加并输出最终极性结果

✅ 📁 集成预训练模型获取上下文情感嵌入向量

⏳ 📁 加载预训练情感分析模型并初始化

⏳ 📁 准备输入文本数据

⏳ 📁 执行模型前向传播获取情感嵌入向量

⏳ 📁 将嵌入向量存储或输出

✅ 📄 合并词典匹配结果与模型向量输出最终特征

✅ 📄 开发基于计算机视觉的情感图像特征提取模块

✅ 📁 开发融合多模态特征的情感状态分类算法

✅ 📄 实现多模态情感数据的加载与预处理流程

✅ 📁 构建各模态独立的情感特征深度提取网络

⏳ 📁 构建文本模态独立的情感特征深度提取网络

⏳ 📁 构建视觉模态独立的情感特征深度提取网络

⏳ 📁 构建音频模态独立的情感特征深度提取网络

✅ 📁 设计多模态特征融合机制与分类器架构

⏳ 📁 设计并实现多模态数据特征提取器，将不同模态输入转换为统一维度的特征向量。

⏳ 📁 构建特征融合模块，实现多模态特征向量的拼接、加权或注意力机制融合。

⏳ 📁 设计并实现分类器网络，接收融合后的特征向量输出最终分类结果。

⏳ 📁 编写训练与评估流程，包含损失函数定义、优化器配置及模型性能测试代码。

✅ 📄 完成模型训练流程与情感状态预测接口封装

✅ 📄 封装集成各模块的完整情感识别引擎接口

✅ 📁 建立访客ID与实时情感标签的动态映射数据库

✅ 📄 建立访客ID的实时数据接收与存储接口

✅ 📁 开发基于NLP或传感器数据的实时情感识别算法

✅ 📁 开发基于NLP的文本情感分析模块，接收文本输入并输出情感标签

⏳ 📁 构建基于预训练模型的情感分类器，加载模型参数并定义推理接口

⏳ 📁 编写文本预处理函数，执行清洗、分词及标准化操作

⏳ 📁 实现输入输出接口，接收用户文本并返回情感标签

✅ 📁 开发基于传感器数据的生理信号情感识别模块，接收传感器数据流并输出情感标签

⏳ 📁 开发传感器数据流接收组件，实现原始生理信号数据的实时获取

⏳ 📁 开发信号预处理与特征提取组件，将原始数据转换为分析特征

⏳ 📁 开发情感分类推理组件，基于特征输出情感状态预测

⏳ 📁 开发标签标准化与输出组件，将预测结果转换为最终情感标签

✅ 📁 构建多模态数据融合机制，整合文本与传感器情感输出并生成最终实时情感结果

⏳ 📁 构建文本情感分析模块，从输入文本中提取情感特征值

⏳ 📁 构建传感器数据处理模块，从传感器流中解析并量化情感信号

⏳ 📁 设计多模态融合算法，加权整合文本与传感器情感特征生成综合结果

⏳ 📁 实现实时情感输出接口，将融合后的情感结果以标准化格式返回

✅ 📁 构建支持动态键值对更新的数据库架构

✅ 📁 设计并实现一个动态键值对数据结构类，支持添加、更新和删除任意键值对。

⏳ 📁 设计并实现一个支持添加任意键值对的 `add` 方法。

⏳ 📁 设计并实现一个支持更新已存在键对应值的 `update` 方法。

⏳ 📁 设计并实现一个支持删除任意键值对的 `delete` 方法。

⏳ 📁 封装上述方法到一个独立的类中，并包含初始化逻辑。

✅ 📄 实现该数据结构到持久化存储（如JSON文件或SQLite数据库）的序列化与反序列...

✅ 📄 构建一个独立的数据访问接口，封装对动态键值对结构的增删改查操作。

✅ 📄 编写测试用例验证动态键值对在不同场景下的更新、覆盖及异常处理能力。

✅ 📁 实现访客ID与情感标签的自动关联与映射逻辑

✅ 📄 从日志或数据库中提取访客ID及其对应的情感标签原始数据

✅ 📁 构建并维护一个访客ID到情感标签的映射字典或数据库表

⏳ 📁 定义并创建用于存储访客 ID 和对应情感标签的数据库表或内存字典结构

⏳ 📁 编写程序逻辑实现访客 ID 与情感标签的映射添加与更新操作

⏳ 📁 实现根据访客 ID 查询当前情感标签的检索功能

⏳ 📁 设置数据持久化机制以在程序运行周期外保留映射关系

✅ 📁 开发一个函数，接收新的访客ID输入并自动匹配返回关联的情感标签

⏳ 📁 构建一个存储访客ID与情感标签映射关系的数据库或内存结构

⏳ 📁 开发一个函数接收新的访客ID作为输入参数

⏳ 📁 在映射结构中检索输入ID对应的关联情感标签

⏳ 📁 若找到匹配项则返回情感标签，若未找到则返回默认值或空标识

✅ 📁 部署系统并验证数据流的实时性与准确性

✅ 📁 编写部署脚本初始化运行环境并启动数据流服务进程

⏳ 📁 编写Python脚本检测并安装运行所需的环境依赖（如Python版本、特定库、系...

⏳ 📁 编写Python脚本创建必要的目录结构及配置文件（如日志目录、环境变量、服务配置...

⏳ 📁 编写Python脚本启动数据流服务主进程并管理其生命周期（如后台运行、日志重定向...

✅ 📄 构建测试数据生成模块模拟业务数据并注入处理管道

✅ 📄 在服务运行期间实时采集数据传输延迟与吞吐量指标

✅ 📄 比对处理结果与预期数据计算数据流准确性误差

✅ 📁 整合性能与准确性指标生成系统验证结论报告

⏳ 📁 采集并验证系统性能指标数据

⏳ 📁 采集并验证系统准确性指标数据

⏳ 📁 基于整合后的指标生成系统验证结论报告

✅ 📁 实现情感数据流的高频写入与毫秒级查询接口

✅ 📄 实现基于内存队列或无锁数据结构的日志写入函数，支持高并发每秒万级的情感数据插入

✅ 📄 实现基于内存索引（如哈希表或跳表）的毫秒级数据检索接口，支持按时间或标签过滤查询

✅ 📄 构建异步事件驱动的主循环，协调写入线程与查询线程的资源竞争与数据一致性

✅ 📁 集成持久化机制（如Redis或内存数据库），确保服务重启后数据不丢失且查询性能不...

✅ 📁 建立 Redis 连接池以实现高性能数据访问

⏳ 📁 安装redis-py依赖库以支持Redis连接池功能

⏳ 📁 配置Redis连接池参数（如最大连接数、超时时间、密码等）

⏳ 📁 实现连接池的初始化与获取连接的方法

⏳ 📁 在连接池中执行Redis操作并处理异常与资源释放

✅ 📄 实现内存对象到 Redis 数据的序列化逻辑

✅ 📄 实现 Redis 数据到内存对象的反序列化逻辑

✅ 📁 优化查询逻辑以确保服务重启后读取性能

⏳ 📁 实现服务启动时的热点数据预加载逻辑

⏳ 📁 重构数据库查询语句以利用索引提升效率

⏳ 📁 配置连接池参数以优化重启后的并发连接

⏳ 📁 建立查询结果持久化机制以减少重启开销

✅ 📄 开发基于情感状态的动态视觉元素生成算法

✅ 📁 实现视觉内容与情感状态的实时同步渲染引擎

✅ 📄 构建情感状态的数据结构与实时输入接口模块

✅ 📁 设计视觉渲染管线与图形资源管理模块

✅ 📄 设计图形资源加载接口与内存池管理逻辑

✅ 📁 设计着色器编译链接与程序状态管理逻辑

✅ 📁 实现着色器源文件的读取与校验逻辑

⏳ 📁 定义着色器文件的读取函数，支持从指定路径加载文本内容

⏳ 📁 构建基于正则表达式的语法校验器，验证着色器代码的基本结构

⏳ 📁 实现错误日志记录模块，将校验失败的具体位置和原因输出到控制台

⏳ 📁 整合读取与校验逻辑，提供统一的接口返回成功状态及错误详情

✅ 📁 实现着色器的编译处理与错误信息捕获逻辑

⏳ 📁 实现文件读取与着色器源码加载

⏳ 📁 调用编译函数并捕获编译状态

⏳ 📁 解析并格式化编译错误日志

⏳ 📁 返回编译结果与错误信息对象

✅ 📁 实现程序链接与统一变量及属性定位逻辑

⏳ 📁 建立程序入口点并加载所有模块的符号表

⏳ 📁 扫描所有模块定义以收集全局变量与类属性声明

⏳ 📁 构建统一命名空间映射，解决变量与属性的作用域冲突

⏳ 📁 编写属性访问代理逻辑，实现跨模块属性的统一定位接口

⏳ 📁 执行全局初始化，将定位逻辑绑定至运行时环境

✅ 📁 实现渲染程序状态管理与资源生命周期逻辑

⏳ 📁 定义渲染程序状态枚举类，包含空闲、初始化、运行、暂停、销毁等状态

⏳ 📁 实现资源管理类，负责资源分配、引用计数及释放逻辑

⏳ 📁 编写状态转换控制器，根据事件触发状态切换并验证转换合法性

⏳ 📁 集成生命周期钩子，在状态变更时自动触发资源加载或释放流程

⏳ 📁 构建主程序循环，驱动状态机并管理资源在生命周期中的读写权限

✅ 📁 设计渲染管线状态机与顶点数据处理逻辑

✅ 📄 设计并实现渲染管线状态机类，包含状态定义、状态切换方法及当前状态查询逻辑。

✅ 📁 实现顶点数据读取与解析模块，支持从文件加载顶点数据并转换为标准格式。

⏳ 📁 实现文件读取功能，从指定路径读取顶点数据文本文件

⏳ 📁 实现数据解析功能，将读取的原始文本按标准格式（如坐标、法线等）转换为结构化数据

⏳ 📁 实现数据验证功能，校验解析后的顶点数据是否符合预设的格式标准

⏳ 📁 实现数据转换功能，将验证通过的数据统一转换为标准化的内部数据结构或类实例

✅ 📄 构建顶点处理流水线，将状态机与顶点数据关联，执行着色、变换等处理步骤。

✅ 📄 整合状态机与数据处理模块，提供统一接口以触发完整的渲染流程。

✅ 📄 设计场景图遍历结构与主渲染循环调度逻辑

✅ 📄 实现情感参数到视觉属性的实时映射算法

✅ 📁 开发主循环控制机制以实现视觉与情感的同步渲染

✅ 📁 设计并实现时间同步器，确保视觉帧率与情感状态更新频率在统一时钟下对齐

✅ 📄 实现高精度系统时钟获取与同步机制，确保视觉帧率与情感更新使用统一时间基准

✅ 📁 设计基于时间戳的帧率控制循环，强制视觉处理逻辑在固定间隔内执行

⏳ 📁 创建一个全局时间戳变量并记录循环开始时的系统时间。

⏳ 📁 在循环体内获取当前系统时间并计算与上次执行时间的差值。

⏳ 📁 将计算出的时间差与预设的固定帧率间隔进行比较。

⏳ 📁 若时间差小于目标间隔，则休眠剩余时间；若大于或等于，则立即执行视觉处理逻辑。

⏳ 📁 更新上次执行时间的时间戳，并重复上述步骤以维持固定频率的循环。

✅ 📁 构建情感状态更新调度器，使其在统一时钟基准下按设定频率触发状态迁移

⏳ 📁 实现基于统一时钟基准的时间戳管理与同步机制

⏳ 📁 构建可配置的触发频率调度器模块

⏳ 📁 定义情感状态迁移逻辑与状态机数据结构

⏳ 📁 实现主调度循环，整合时钟、频率与状态迁移逻辑

✅ 📁 编写主同步循环，协调视觉帧捕获与情感状态更新在时间轴上的严格对齐与并发执行

⏳ 📁 构建基于高精度时间戳的视觉帧捕获器，确保每一帧数据携带纳秒级同步标记

⏳ 📁 设计可插拔的情感状态更新器，支持按时间轴事件驱动的状态机流转

⏳ 📁 实现主调度循环，监听视觉帧信号并触发对应时间戳的情感状态计算与更新

⏳ 📁 建立并发执行屏障，确保视觉数据捕获与情感状态更新在指定时间窗口内严格对齐且非阻塞...

✅ 📄 开发情感状态管理模块，负责根据逻辑或输入动态计算当前情感参数

✅ 📄 构建视觉渲染引擎，将情感参数实时映射为颜色、形状或动态效果

✅ 📄 编写主循环协调机制，将渲染与情感更新逻辑整合为不可分割的同步执行流程

✅ 📁 集成普世情感图谱以优化视觉内容的共鸣阈值

✅ 📁 构建并存储包含人类普世情感类别的图谱数据结构

✅ 📁 定义人类普世情感类别的枚举或类结构，包含名称、描述及可选的关联属性。

✅ 📄 定义枚举类EmotionCategory，包含名称、描述及可选属性字段

✅ 📁 实现情感分类器，根据用户输入匹配对应情感类别

⏳ 📁 加载预训练的情感分类模型或构建基于规则的简单分类逻辑

⏳ 📁 接收并预处理用户输入的文本数据

⏳ 📁 将预处理后的文本输入模型或规则逻辑进行计算

⏳ 📁 输出匹配的情感类别标签（如积极、消极、中性等）

✅ 📁 添加情感关联属性存储功能，支持动态扩展属性

⏳ 📁 设计并实现一个基类 EmotionalAttribute，包含情感类型和关联对象...

⏳ 📁 实现动态属性注册机制，允许在运行时向基类添加新的情感属性键值对

⏳ 📁 创建情感关联存储容器类，集成基类功能并支持属性的持久化存储与检索

⏳ 📁 开发属性扩展验证器，确保新增情感属性符合预定义的数据类型和约束规则

⏳ 📁 实现统一的属性访问器接口，支持通过字符串键名动态获取或设置任意情感关联属性

✅ 📄 编写测试用例验证情感类别定义的正确性

✅ 📄 设计图谱数据结构（如邻接表、邻接矩阵或图对象），支持节点（情感）与边（情感关系）...

✅ 📁 实例化图谱对象并将定义的普世情感类别作为节点存入数据结构中。

✅ 📄 定义一个名为EmotionGraph的类，包含初始化图谱内部存储结构（如字典或列...

✅ 📄 在EmotionGraph类中定义一个add_emotion方法，用于接收情感类...

✅ 📁 创建一个普世情感类别的列表，包含如“快乐”、“悲伤”、“愤怒”、“恐惧”等标准类...

⏳ 📁 定义包含基本情感名称的字符串列表

⏳ 📁 验证列表中所有情感名称符合普世情感标准

⏳ 📁 将列表输出为标准化的数据结构格式

✅ 📄 实例化EmotionGraph类的对象，并遍历普世情感列表，将每个类别调用add...

✅ 📁 建立情感节点间的关联关系（如相似性、对立性或演化关系），并将边存入数据结构。

✅ 📁 定义情感节点类，包含情感名称、强度及类型属性

⏳ 📁 定义情感节点类，包含情感名称属性

⏳ 📁 定义情感节点类，包含强度属性

⏳ 📁 定义情感节点类，包含类型属性

✅ 📄 构建情感节点集合，实例化并存储所有情感节点

✅ 📄 实现相似性计算算法，基于语义距离或向量空间评估节点间相似度

✅ 📁 实现对立性判断算法，基于情感极性（正负）或预定义对立表确定节点间对立关系

⏳ 📁 构建情感词典或预定义对立表，存储关键词及其情感极性（正/负）及对立项。

⏳ 📁 实现文本预处理函数，将输入文本分词并清洗，去除停用词和无关符号。

⏳ 📁 实现情感极性计算模块，基于文本与情感词典匹配，判定句子或节点的情感倾向（正/负）...

⏳ 📁 实现对立关系检测模块，基于情感极性差异或预定义表，判定两个节点间是否构成对立关系...

⏳ 📁 封装主程序，输入节点文本，输出包含对立关系判断结果的完整列表或结构。

✅ 📄 实现演化关系推断算法，基于时间序列或因果逻辑推导节点间的演化路径

✅ 📄 将计算得出的相似性、对立性及演化关系作为边，构建图结构并存储到内存或数据库

✅ 📁 将构建完成的图谱结构序列化并持久化存储到本地文件或数据库中。

✅ 📁 将图谱节点和边数据转换为标准序列化格式（如JSON或pickle）

⏳ 📁 将图谱节点数据序列化为字典列表格式

⏳ 📁 将图谱边数据序列化为包含源节点、目标节点和属性的字典列表格式

⏳ 📁 将节点和边数据合并为统一的字典结构

⏳ 📁 使用JSON模块将统一结构序列化为标准JSON字符串

⏳ 📁 将序列化的JSON字符串写入标准输出或文件

✅ 📄 将序列化后的数据写入本地文件系统（如.json或.pkl文件）

✅ 📁 将序列化后的数据写入本地数据库（如SQLite或Neo4j）

⏳ 📁 将序列化的数据加载为Python对象结构

⏳ 📁 在本地环境中创建SQLite数据库连接并初始化表结构

⏳ 📁 将加载的数据对象写入SQLite数据库表

⏳ 📁 提交事务并关闭数据库连接

✅ 📁 开发计算机视觉特征提取器以解析输入视觉内容

✅ 📄 实现图像读取与预处理函数

✅ 📄 构建卷积神经网络特征提取层

✅ 📁 开发特征向量化输出接口

✅ 📄 实现特征数据预处理模块

✅ 📁 开发特征选择与降维算法组件

⏳ 📁 实现数据预处理与标准化组件，确保输入数据适用于特征选择与降维分析。

⏳ 📁 构建基于统计检验（如卡方、ANOVA）或互信息的不相关特征筛选器，剔除冗余特征。

⏳ 📁 开发基于方差阈值或相关性矩阵的特征过滤算法，进一步压缩特征维度。

⏳ 📁 集成主成分分析（PCA）或线性判别分析（LDA）算法，实现降维后的新特征空间映射...

⏳ 📁 封装上述组件为统一接口，支持配置化参数输入并输出最终降维特征矩阵。

✅ 📄 构建特征向量化转换接口

✅ 📄 封装输出标准化与序列化逻辑

✅ 📄 封装完整特征提取器类并验证运行

✅ 📁 建立视觉特征与情感图谱节点之间的映射与关联算法

✅ 📁 实现图像输入到视觉特征向量的提取与标准化处理

✅ 📁 加载并预处理图像数据，将其调整至模型所需尺寸并转换为张量格式

⏳ 📁 使用PIL或OpenCV读取图像文件

⏳ 📁 将图像尺寸调整为模型所需的固定大小

⏳ 📁 将图像数据从像素值转换为归一化的张量格式

⏳ 📁 将调整后的图像数据转换为模型输入所需的通道顺序

✅ 📁 利用预训练深度学习模型（如ResNet、ViT）提取图像的高维特征向量

⏳ 📁 加载预训练深度学习模型（如ResNet或ViT）并设置评估模式

⏳ 📁 读取目标图像并进行预处理（调整尺寸、归一化、转换为张量）

⏳ 📁 将预处理后的图像数据输入模型进行前向传播计算

⏳ 📁 从模型输出中提取特征向量并转换为NumPy数组格式

✅ 📄 对提取的特征向量进行零均值归一化或L2范数标准化处理，确保数值稳定性

✅ 📁 构建情感图谱节点的语义定义与拓扑连接结构

✅ 📄 构建情感图谱节点类，包含语义属性（如情感类型、强度、实体名称）的初始化与存储结构

✅ 📁 定义拓扑连接类，实现节点间情感关系（如因果、强化、对立）的存储与双向映射逻辑

⏳ 📁 定义情感关系枚举类，包含因果、强化、对立等具体关系类型

⏳ 📁 定义节点类，实现存储节点ID、状态及关联情感关系的属性

⏳ 📁 定义拓扑连接类，实现节点间情感关系的存储与双向映射逻辑

⏳ 📁 实现节点关系的添加、查询与双向映射更新方法

⏳ 📁 编写测试用例验证情感关系的存储与双向映射功能

✅ 📁 实现图谱构建算法，支持从文本数据中提取情感节点并建立符合语义逻辑的拓扑连接

⏳ 📁 设计文本情感实体提取模块，从输入文本中识别情感词汇、实体及其情感极性

⏳ 📁 构建语义关联分析引擎，基于上下文关系和知识图谱本体定义节点间的逻辑连接

⏳ 📁 实现图数据持久化存储结构，将提取的情感节点与拓扑连接序列化为标准图格式文件

✅ 📄 提供图谱序列化接口，将构建完成的节点与连接结构导出为JSON或图数据库格式

✅ 📄 设计视觉特征向量与情感图谱节点之间的映射函数模型

✅ 📄 开发基于映射关系的参数训练与优化算法流程

✅ 📁 封装特征映射查询接口与图谱关联输出结果

✅ 📄 设计并定义特征映射查询接口的类结构与核心方法签名

✅ 📄 实现特征映射数据的读取与解析逻辑

✅ 📄 完成图谱数据关联查询与结果提取的代码逻辑

✅ 📄 构建包含特征映射与图谱关联信息的标准化输出数据结构

✅ 📁 将查询与关联逻辑整合为统一的封装模块或服务接口

⏳ 📁 设计统一的数据查询接口抽象类，定义标准化的数据获取方法签名

⏳ 📁 实现查询逻辑与数据库连接逻辑的解耦封装

⏳ 📁 构建查询结果标准化处理服务，统一返回格式

⏳ 📁 集成查询缓存机制以提升性能

⏳ 📁 编写单元测试验证封装模块的功能完整性

✅ 📁 基于情感关联强度动态计算并输出内容的共鸣阈值

✅ 📁 基于用户历史互动数据计算情感强度权重

✅ 📄 从用户历史互动数据中提取文本内容、时间戳及互动类型字段

✅ 📄 利用自然语言处理工具对提取的文本内容进行情感极性分析并获取基础得分

✅ 📄 根据时间衰减因子和互动类型权重对基础情感得分进行加权计算

✅ 📄 将加权计算结果归一化为0到1之间的最终情感强度权重并输出

✅ 📁 建立情感强度与共鸣阈值的动态映射函数

✅ 📁 构建情感强度的数值化表示模型

⏳ 📁 设计情感数据的输入接口与预处理流程，完成原始文本或信号的标准化处理。

⏳ 📁 开发特征提取算法，将标准化后的数据转换为数值化特征向量。

⏳ 📁 建立情感强度映射逻辑，实现从数值化特征向量到强度数值的转换计算。

⏳ 📁 封装模型调用接口，提供接收输入并返回情感强度数值的标准化功能。

✅ 📁 定义共鸣阈值的动态计算逻辑

⏳ 📁 获取历史情感交互数据流

⏳ 📁 计算情感交互数据的统计特征均值与方差

⏳ 📁 基于统计特征构建动态阈值函数

⏳ 📁 根据当前输入数据实时计算并输出共鸣阈值

✅ 📁 建立情感强度与共鸣阈值之间的映射函数

⏳ 📁 构建情感强度量化模型，将文本或输入信号映射为0-100的数值

⏳ 📁 建立共鸣阈值动态计算函数，基于上下文或历史数据确定响应门槛

⏳ 📁 开发映射函数拟合算法，建立情感强度到共鸣阈值的非线性转换逻辑

⏳ 📁 实现映射关系验证模块，通过测试集验证情感强度与共鸣阈值的匹配精度

✅ 📁 实现动态映射函数的输入输出验证机制

⏳ 📁 定义一个包含输入验证逻辑的动态映射函数，该函数接收函数对象和任意参数作为输入

⏳ 📁 在映射函数内部实现类型检查与值范围验证机制

⏳ 📁 确保映射函数在验证失败时抛出明确的异常或返回状态标识

⏳ 📁 构建测试用例覆盖正常输入与异常输入场景以验证映射函数行为

⏳ 📁 将完整的验证机制封装为可复用的模块供其他代码调用

✅ 📄 根据映射函数实时计算并输出当前内容的共鸣阈值

✅ 📁 构建分布式服务器集群，确保网站在全球低带宽区域的快速稳定访问

✅ 📁 编写云资源自动化部署脚本以在全球多个区域创建分布式服务器节点

✅ 📄 编写云资源认证与客户端初始化模块，配置多区域连接凭证。

✅ 📁 开发分布式服务器实例创建与配置自动化脚本，支持多区域并发部署。

✅ 📁 编写函数实现服务器实例在指定云区域的高并发创建与资源分配。

✅ 📄 定义云区域实例配置类，包含CPU、内存、存储及网络参数。

✅ 📁 编写连接云API的认证与客户端初始化函数。

⏳ 📁 获取云API所需的密钥和端点配置信息。

⏳ 📁 实现基于密钥的身份验证逻辑函数。

⏳ 📁 封装云API客户端初始化与连接管理函数。

✅ 📁 实现并发创建服务器实例的线程池调度逻辑。

⏳ 📁 定义服务器类，包含初始化、启动、停止及运行方法，支持在独立线程中处理连接。

⏳ 📁 创建线程池管理器，封装线程池创建与任务提交逻辑，支持最大线程数限制。

⏳ 📁 实现调度策略，将服务器实例创建任务分发至线程池中的空闲线程并发执行。

⏳ 📁 添加异常处理与线程生命周期管理，确保所有服务器实例创建失败时能优雅关闭线程池。

✅ 📁 开发实例资源状态监控与分配验证模块。

⏳ 📁 定义实例资源状态的数据结构定义与接口

⏳ 📁 实现实例资源状态的采集与监控逻辑

⏳ 📁 实现资源分配配置的定义与持久化逻辑

⏳ 📁 实现资源状态与分配配置的一致性验证逻辑

✅ 📄 构建异常处理与失败回滚机制以确保资源一致性。

✅ 📁 编写函数实现新实例的基础系统配置、网络参数设置及软件环境部署。

✅ 📁 编写函数获取当前实例的系统信息并配置基础参数（如主机名、时区、内核参数）。

⏳ 📁 获取当前实例的主机名、IP地址及操作系统信息

⏳ 📁 配置系统时区为指定区域

⏳ 📁 设置系统内核参数（如网络缓冲、文件句柄数等）

⏳ 📁 持久化保存配置参数至系统配置文件

✅ 📄 编写函数配置网络参数（如静态IP、网关、DNS）并应用生效。

✅ 📁 编写函数安装并初始化基础软件环境（如包管理器、运行时、必要依赖库）。

⏳ 📁 编写函数检测并安装系统包管理器（如apt、yum或brew）

⏳ 📁 编写函数使用包管理器安装Python运行时环境

⏳ 📁 编写函数使用包管理器安装必要的依赖库（如gcc、make、git）

⏳ 📁 编写函数验证Python环境及依赖库是否安装成功

✅ 📁 编写函数实现多区域部署任务的并发调度与状态监控。

✅ 📄 设计并实现一个支持多区域任务定义的并发执行器，能够根据区域配置启动多个异步工作线...

✅ 📄 构建一个全局状态监控器，用于实时追踪各区域任务的执行进度、成功状态及失败原因。

✅ 📄 实现任务调度逻辑，包含任务分发机制、重试策略及超时控制，确保所有区域任务按预期完...

✅ 📁 集成异常处理与日志记录模块，记录调度过程中的关键事件和错误信息以便后续分析。

⏳ 📁 设计并实现日志记录配置模块，包含日志级别、输出格式及文件轮转策略。

⏳ 📁 封装统一的异常处理基类，实现错误捕获、堆栈跟踪及自定义异常类定义。

⏳ 📁 构建调度任务执行包装器，在任务执行前后集成日志记录与异常捕获逻辑。

⏳ 📁 实现调度任务调度器，遍历任务列表并调用包装器执行，确保所有关键事件被记录。

⏳ 📁 编写测试用例与清理脚本，验证日志文件完整性、异常触发准确性及系统稳定性。

✅ 📁 编写主程序集成上述功能，处理异常并输出部署结果报告。

✅ 📄 设计主程序框架以集成所有功能模块

✅ 📁 编写异常捕获与处理机制确保程序稳定运行

⏳ 📁 设计一个通用的函数装饰器，用于自动捕获函数执行过程中抛出的所有异常，并记录错误日...

⏳ 📁 实现一个全局异常处理器，在程序入口处拦截未处理的顶层异常，防止程序非正常退出。

⏳ 📁 为关键的业务逻辑模块添加针对性的try-except块，对预期内的特定错误进行优...

⏳ 📁 构建一个配置化的重试机制，针对网络波动等可恢复性错误实现自动重跑功能。

✅ 📄 生成部署结果报告并输出到指定位置

✅ 📁 执行主程序并验证报告内容正确性

⏳ 📁 启动主程序并捕获其标准输出与错误流

⏳ 📁 提取报告中的关键数据与预期结果

⏳ 📁 对比实际输出与预期报告内容的一致性

⏳ 📁 生成验证结果报告并输出成功或失败状态

✅ 📁 构建网络拓扑与负载均衡器自动配置逻辑，实现区域间连通性。

✅ 📄 设计并定义包含多区域节点的网络拓扑数据结构

✅ 📁 编写负载均衡器的实例化配置及后端服务映射逻辑

✅ 📄 定义负载均衡器的基础类，包含初始化方法以设置后端服务器列表和调度策略。

✅ 📁 实现请求分发方法，根据配置的策略从后端服务器列表中选取下一个可用服务器。

⏳ 📁 定义后端服务器列表及其状态属性（如IP、端口、健康状态）。

⏳ 📁 根据配置的策略（如轮询、加权、最少连接等）设计选择算法逻辑。

⏳ 📁 实现健康检查机制以过滤不可用的后端服务器。

⏳ 📁 编写主分发函数，接收请求并调用算法返回选中的服务器对象。

✅ 📁 构建后端服务映射结构，将服务名称与对应的服务器地址及状态动态关联。

⏳ 📁 定义一个数据结构（如字典或类）来存储服务名称、服务器地址及状态。

⏳ 📁 实现一个动态更新函数，用于根据输入更新服务映射中的地址或状态信息。

⏳ 📁 实现一个查询函数，用于根据服务名称获取对应的服务器地址及当前状态。

⏳ 📁 实现一个服务注册与注销机制，用于动态添加新服务或移除已失效服务。

⏳ 📁 构建主程序入口，将上述功能模块组合并执行初始化与示例操作以验证映射结构。

✅ 📄 添加健康检查逻辑，定期更新后端服务器的状态并排除故障节点。

✅ 📁 实现区域间路由表的生成与连通性策略配置

✅ 📄 设计区域拓扑数据模型并生成区域间路由表

✅ 📄 定义区域间连通性规则并生成策略配置

✅ 📄 合并路由表与策略配置输出最终连通性方案

✅ 📁 封装基础设施 API 接口完成网络资源的自动部署与配置

✅ 📄 通过调用云服务商SDK或REST API创建虚拟私有网络（VPC）及子网

✅ 📁 部署网络负载均衡器（LB）并配置监听规则与后端服务器组

⏳ 📁 调用云厂商API创建网络负载均衡器实例

⏳ 📁 调用云厂商API创建后端服务器组并绑定实例

⏳ 📁 调用云厂商API配置监听规则并将后端服务器组关联至监听

⏳ 📁 验证负载均衡器创建成功及监听规则生效状态

✅ 📁 配置安全组规则以控制入站和出站流量访问权限

⏳ 📁 获取指定云厂商的客户端SDK及认证凭证

⏳ 📁 定义需要配置的安全组ID及具体的出入站规则参数

⏳ 📁 调用SDK创建或修改安全组规则以应用定义的访问权限

✅ 📁 部署并配置DNS记录以实现资源名称解析

⏳ 📁 建立与 DNS 服务管理接口的连接并完成身份认证

⏳ 📁 查询并获取目标域名对应的 DNS 区域配置信息

⏳ 📁 在指定 DNS 区域中创建或更新对应的资源记录

⏳ 📁 验证资源名称是否能成功解析到目标 IP 地址

✅ 📁 执行网络连通性测试并验证配置生效状态

⏳ 📁 编写并执行一个Python脚本，使用`socket`模块向指定目标IP和端口发送...

⏳ 📁 编写并执行一个Python脚本，读取目标设备的配置文件（如JSON、YAML或文...

⏳ 📁 编写并执行一个Python脚本，通过`subprocess`调用系统命令（如`p...

✅ 📁 设计全局健康检查与回滚机制，确保多区域节点部署状态一致性。

✅ 📁 设计并实现多区域节点状态采集器，用于获取各节点健康指标

✅ 📄 定义节点状态数据结构与采集接口

⏳ 📁 实现多区域节点遍历与状态查询逻辑

⏳ 📁 实现健康指标计算与异常阈值判定

⏳ 📁 实现采集结果汇总与数据持久化存储

⏳ 📁 封装主流程入口并支持多区域并行采集

✅ 📄 开发全局健康检查引擎，基于采集数据判断节点部署一致性状态

✅ 📄 构建自动回滚执行器，在检测到不一致时触发各区域节点版本回退

✅ 📁 实现回滚状态验证模块，确认回滚后各区域节点恢复预期状态

⏳ 📁 定义回滚后各区域节点预期状态的数据模型与配置加载逻辑

⏳ 📁 实现获取各区域节点当前实际运行状态的查询接口

⏳ 📁 编写节点当前状态与预期状态差异比对的核心验证逻辑

⏳ 📁 构建验证结果汇总输出与异常状态标记的模块封装

✅ 📁 开发基于地理位置的动态负载均衡算法以优化全球流量分发效率

✅ 📄 设计并实现一个基于用户经纬度计算最近数据中心坐标距离的函数

✅ 📄 开发一个实时获取各数据中心当前负载状态（CPU/内存/连接数）的监控模块

✅ 📄 构建一个算法逻辑，根据距离权重和当前负载动态计算最优目标服务器

✅ 📁 实现一个流量分发接口，将请求路由到计算出的最优数据中心

✅ 📁 设计数据中心延迟和负载的实时采集接口

⏳ 📁 设计并实现接口以实时采集数据中心的网络延迟数据

⏳ 📁 设计并实现接口以实时采集数据中心的服务器负载指标

⏳ 📁 构建统一的数据聚合层，将延迟和负载数据合并为实时数据流

⏳ 📁 提供标准化的API端点供外部系统调用采集到的实时数据

✅ 📁 实现基于加权评分的路由计算算法

⏳ 📁 定义图数据结构并实现节点与边的加权存储

⏳ 📁 实现基于Dijkstra或A*算法的路径搜索逻辑

⏳ 📁 集成权重计算因子并输出最优路由结果

✅ 📄 构建请求路由分发与重定向的API端点

✅ 📁 集成上述模块并测试全链路，验证全球流量分发效率的优化效果

✅ 📁 集成并初始化全局流量分发系统，完成各功能模块的连接与配置

⏳ 📁 配置全局流量分发系统的基础网络参数与路由规则

⏳ 📁 初始化并连接各功能模块所需的依赖服务

⏳ 📁 实现流量分发核心逻辑与各模块的接口对接

⏳ 📁 执行系统启动检查并验证全局分发状态

✅ 📁 构建覆盖全球多区域的全链路测试场景，设定模拟并发请求参数

⏳ 📁 设计并实现跨时区全球节点的时间同步与请求调度器

⏳ 📁 构建支持高并发与负载均衡的模拟请求生成器

⏳ 📁 开发分布式结果聚合与全链路延迟分析模块

⏳ 📁 实现自动化测试执行与异常监控闭环系统

✅ 📁 执行全链路压力测试并采集响应时延、节点命中率及请求成功率等指标

⏳ 📁 构建高并发客户端模拟全链路业务请求流量

⏳ 📁 采集并统计请求响应时间的时延数据

⏳ 📁 对接监控系统接口获取各节点的命中率指标

⏳ 📁 根据请求状态码计算并输出请求成功率

✅ 📄 基于采集数据对比优化前后性能差异，输出全球流量分发效率验证结果

✅ 📁 实现静态资源压缩与边缘缓存机制以适配低带宽网络环境

✅ 📁 实现静态资源的Gzip或Brotli压缩算法集成模块

✅ 📁 实现静态资源文件读取与Gzip压缩功能模块

⏳ 📁 实现从指定路径读取静态资源文件内容至内存

⏳ 📁 实现使用gzip模块对读取的文件内容进行压缩

⏳ 📁 实现将压缩后的数据写入新的文件或以字节流形式返回

✅ 📄 实现静态资源文件读取与Brotli压缩功能模块

✅ 📁 构建HTTP响应头配置逻辑以告知客户端压缩类型

⏳ 📁 获取请求的Accept-Encoding头部以识别客户端支持的压缩类型

⏳ 📁 根据支持的压缩类型选择服务器最优的压缩算法（如gzip、br、deflate）

⏳ 📁 在HTTP响应中设置Content-Encoding字段以告知客户端所使用的压缩...

⏳ 📁 在HTTP响应中设置Content-Length或Transfer-Encodi...

✅ 📄 集成压缩模块与Web服务器中间件实现自动压缩处理

✅ 📁 设计并实现基于HTTP缓存头（Cache-Control, ETag）的边缘缓存...

✅ 📄 设计并实现基于资源内容哈希生成唯一 ETag 标识符的函数

✅ 📁 设计并实现根据资源类型和更新频率动态计算 Cache-Control 过期策略的...

⏳ 📁 设计一个函数，根据资源类型（如静态资源、API接口、动态页面）返回其默认缓存过期...

⏳ 📁 设计一个函数，根据资源的更新频率（如高频、中频、低频）对默认缓存秒数进行倍数调整...

⏳ 📁 实现一个主函数，接收资源类型和更新频率作为参数，调用上述函数计算最终缓存时间，并...

✅ 📁 设计并实现解析 HTTP 请求中 If-Modified-Since 和 If-...

⏳ 📁 解析HTTP请求头中的If-Modified-Since字符串并转换为UTC标准...

⏳ 📁 解析HTTP请求头中的If-None-Match字符串并提取实体标签（ETag）...

⏳ 📁 将当前资源的修改时间与If-Modified-Since时间戳进行比对以判断资源...

⏳ 📁 将当前资源的ETag值与If-None-Match中的ETag列表进行匹配以判断...

⏳ 📁 综合时间戳比对和ETag比对结果，返回是否满足304 Not Modified条...

✅ 📄 设计并实现根据缓存状态生成包含正确头部信息的 HTTP 响应结构

✅ 📁 设计并实现将缓存逻辑、响应构建和请求解析组件集成到 HTTP 服务端或代理中间件...

⏳ 📁 实现一个基于内存或Redis的缓存管理器，支持键值存储、过期策略及缓存命中/未命...

⏳ 📁 设计一个响应构建器，负责组装HTTP状态码、Headers和Body，并处理序列...

⏳ 📁 开发一个请求解析器，用于标准化解析HTTP请求行、Headers、查询参数及请求...

⏳ 📁 编写主中间件程序，集成上述三个组件，在请求处理流程中依次执行解析、缓存检查、业务...

✅ 📁 构建网络带宽检测与动态压缩粒度调整机制

✅ 📁 实现网络延迟与丢包率的实时检测模块

⏳ 📁 实现基于ICMP协议的网络连通性基础检测函数

⏳ 📁 实现网络延迟（RTT）的统计与平均值计算逻辑

⏳ 📁 实现网络丢包率的计算与异常阈值判定逻辑

⏳ 📁 集成上述逻辑构建可实时运行并输出监测结果的独立模块

✅ 📄 构建带宽波动数据的采集与缓存机制

✅ 📄 开发基于带宽阈值的压缩粒度动态计算算法

✅ 📄 建立压缩策略与数据传输通道的自适应切换接口

✅ 📁 部署边缘节点缓存服务并集成压缩与缓存逻辑

✅ 📄 实现HTTP请求拦截与响应获取逻辑

✅ 📄 集成Gzip或Brotli数据压缩算法

✅ 📄 构建本地文件存储与LRU缓存淘汰机制

✅ 📁 开发缓存状态更新与过期检测模块

⏳ 📁 实现一个基于时间戳的缓存存储结构，支持设置键值对及其过期时间。

⏳ 📁 开发定时任务或调用机制，在每次读取或写入缓存时检查并剔除已过期的条目。

⏳ 📁 提供状态更新接口，支持动态修改缓存条目的过期时间或内容。

⏳ 📁 构建内存或持久化存储模块，确保缓存数据在程序运行期间或重启后能正确维护状态。

✅ 📁 部署轻量级WSGI服务器并绑定端口

⏳ 📁 安装Python轻量级WSGI服务器（如Flask或Gunicorn）

⏳ 📁 创建Wsgi应用入口函数

⏳ 📁 启动服务器并绑定指定端口

⏳ 📁 验证端口绑定状态

✅ 📁 构建服务健康监控与自动故障转移系统以保障访问稳定性

✅ 📁 开发服务健康检测模块，实现对后端服务 HTTP 或 TCP 状态的周期性轮询与结...

✅ 📄 实现HTTP状态轮询功能，通过requests库周期性发起HTTP请求并记录响应...

✅ 📄 实现TCP状态轮询功能，通过socket库周期性发起TCP连接尝试并记录连通性结...

✅ 📁 实现结果存储模块，将轮询结果按时间戳格式化写入日志文件或数据库

⏳ 📁 实现轮询任务执行与结果捕获机制

⏳ 📁 实现时间戳格式化与日志数据封装

⏳ 📁 实现日志文件写入与数据库存储的双模存储逻辑

✅ 📁 实现调度器模块，利用schedule或threading库控制各健康检测任务的周...

⏳ 📁 创建一个基于threading.Timer的后台守护线程，实现健康检测任务的周期...

⏳ 📁 定义健康检测任务执行函数，包含具体的检查逻辑和异常处理机制

⏳ 📁 实现任务调度器的初始化与启动方法，支持动态注册新的检测任务

⏳ 📁 提供任务停止与清理接口，确保线程安全地终止所有后台执行线程

⏳ 📁 编写主程序入口，实例化调度器并启动所有注册的健康检测任务

✅ 📄 实现主程序入口，整合HTTP与TCP检测逻辑并处理异常与日志输出

✅ 📁 构建健康状态决策引擎，基于连续失败次数判断服务故障并输出转移指令

✅ 📄 设计并实现一个类，用于跟踪服务状态和连续失败计数器

✅ 📄 实现一个方法，接收新的状态检查结果并更新连续失败计数

✅ 📄 实现一个判断逻辑，当连续失败次数达到阈值时返回转移指令

✅ 📄 封装决策引擎接口，接收输入并输出最终的转移指令

✅ 📁 实现自动故障转移执行器，根据指令通过更新负载均衡配置或路由切换至备用节点

✅ 📁 实时监测主节点健康状态以识别故障触发

⏳ 📁 建立与主节点的通信连接机制

⏳ 📁 周期性获取主节点的健康状态数据

⏳ 📁 根据预设阈值分析状态数据是否异常

⏳ 📁 基于分析结果触发故障识别信号

✅ 📁 根据指令解析确定备用节点的目标地址

⏳ 📁 解析输入指令文本以识别主节点标识和备份配置来源

⏳ 📁 检索存储节点映射关系的配置数据

⏳ 📁 依据映射关系定位备用节点的物理网络地址

⏳ 📁 验证地址格式并输出最终目标地址

✅ 📄 调用接口或文件更新负载均衡路由配置

✅ 📄 验证流量切换结果并确认服务恢复

✅ 📁 建立日志记录与告警通知系统，持久化运行状态并推送异常事件给管理员

✅ 📄 实现基础日志记录模块，将系统运行状态和异常事件持久化存储到本地文件

✅ 📁 构建状态持久化组件，确保系统在重启后能正确恢复运行状态

⏳ 📁 定义状态数据结构，包含重启前需恢复的关键运行参数

⏳ 📁 实现状态序列化与持久化函数，将运行时数据写入磁盘

⏳ 📁 实现状态反序列化与加载函数，在启动时从磁盘读取并恢复数据

⏳ 📁 集成状态检查逻辑，在系统启动时验证数据完整性并自动恢复

✅ 📄 开发通知推送接口，支持将异常事件通过邮件或消息队列发送给管理员

✅ 📁 编写主程序调度器，整合日志、状态与通知模块并实现持续运行

⏳ 📁 实现日志模块，支持文件写入与控制台输出，并集成到主程序调度器。

⏳ 📁 实现状态管理模块，用于追踪调度器运行状态、任务进度及异常记录。

⏳ 📁 实现通知模块，支持通过邮件或消息队列发送运行状态与错误通知。

⏳ 📁 编写主程序调度器，整合上述模块并实现持续循环运行与优雅退出机制。

✅ 📁 设计无语言依赖的交互界面，消除文化差异导致的理解障碍

✅ 📁 设计一套基于通用图标的视觉语言系统，确保图标含义跨文化一致

✅ 📁 定义涵盖导航与状态反馈的跨文化核心语义分类体系

✅ 📁 定义导航动作的核心语义单元

⏳ 📁 定义导航动作的起点与终点位置语义单元

⏳ 📁 定义导航动作的交通方式语义单元

⏳ 📁 定义导航动作的路径与途经点语义单元

⏳ 📁 定义导航动作的时空状态与结果语义单元

✅ 📁 定义状态反馈的核心语义单元

⏳ 📁 定义状态变量和初始值的结构化表示

⏳ 📁 定义状态转移函数以计算下一时刻的状态

⏳ 📁 定义反馈控制器以根据当前状态生成控制输入

⏳ 📁 实现状态观测器以从输出估计不可测状态

⏳ 📁 集成上述模块形成完整的状态反馈闭环系统

✅ 📁 构建导航语义的跨文化映射规则

⏳ 📁 定义跨文化导航中需要映射的核心语义实体集合

⏳ 📁 获取目标区域的文化背景数据与用户界面偏好信息

⏳ 📁 推导源文化与目标文化导航元素之间的语义等价映射关系

⏳ 📁 通过模拟或专家评审验证推导出的映射关系有效性

⏳ 📁 将最终确认的跨文化导航语义映射规则以结构化格式输出

✅ 📁 构建状态反馈语义的跨文化映射规则

⏳ 📁 定义源文化中的状态反馈语义定义与分类体系

⏳ 📁 定义目标文化中的状态反馈语义定义与分类体系

⏳ 📁 建立源文化与目标文化状态语义之间的映射对应关系

⏳ 📁 构建跨文化状态反馈的转换逻辑与权重计算机制

⏳ 📁 整合所有定义与映射生成完整的跨文化状态反馈规则集

✅ 📁 定义最终的跨文化核心语义分类体系结构

⏳ 📁 识别并确定跨文化语境下的核心语义维度

⏳ 📁 设计基于核心维度的层级分类架构体系

⏳ 📁 明确各语义分类节点的属性定义与关联逻辑

⏳ 📁 整合并输出最终的跨文化核心语义分类体系结构

✅ 📁 制定基于简约几何形态与通用色彩的视觉风格设计规范

✅ 📁 确定简约几何形态的具体形状集合与尺寸标准

⏳ 📁 定义简约几何形态的候选形状集合（如圆形、正方形、三角形、矩形等）

⏳ 📁 为每种形状设定基础尺寸参数（边长、半径、高、宽等）及可选的变异范围

⏳ 📁 编写算法生成符合尺寸标准的形状实例并输出其几何数据

⏳ 📁 验证生成的形状集合是否满足简约性与几何形态的一致性约束

⏳ 📁 将最终形状集合与尺寸标准以结构化格式（如JSON）输出

✅ 📁 选定通用色彩体系的色值编码与色彩应用范围

⏳ 📁 构建通用色彩体系的标准色值数据库（如包含RGB、HEX、HSL等格式）

⏳ 📁 开发色彩分类算法，根据色相、饱和度、明度将色值映射到应用范围

⏳ 📁 生成色彩应用范围映射表，将色值编码与具体应用场景（如UI、打印、Web）关联

⏳ 📁 输出标准化的色彩编码与适用范围的JSON或CSV文件，供系统调用

✅ 📁 制定视觉元素间的间距基准与对齐规则

⏳ 📁 定义并计算符合设计规范的间距基准值（如 4px 网格倍数）

⏳ 📁 建立基于容器宽度和元素类型的对齐规则映射表

⏳ 📁 编写函数接收视觉元素坐标与尺寸，输出标准化后的间距与对齐属性

⏳ 📁 集成间距与对齐逻辑，生成完整的视觉布局配置数据

✅ 📁 汇总生成包含几何、色彩及排版定义的完整风格规范文档

⏳ 📁 定义几何规范（包括网格系统、圆角半径、间距尺度）

⏳ 📁 定义色彩规范（包括主色调、辅助色、语义色及对比度标准）

⏳ 📁 定义排版规范（包括字体家族、字号层级、行高及对齐方式）

⏳ 📁 将上述规范汇总为结构化文档（如JSON、Markdown或样式表）

✅ 📁 生成符合风格规范并适配多尺寸的标准图标资源集合

✅ 📁 定义一套统一的图标设计规范和样式规则（如颜色、圆角、线条粗细）

⏳ 📁 定义图标颜色调色板规范

⏳ 📁 定义图标圆角与形状规范

⏳ 📁 定义图标线条粗细与样式规范

✅ 📄 编写脚本读取SVG源文件并解析其矢量路径数据

✅ 📄 根据解析的路径数据，通过Python库（如PIL或svg2png）将图标批量渲染...

✅ 📄 对生成的位图进行统一的后处理（如添加透明背景、统一对齐方式）并保存为标准格式文件

✅ 📄 建立基于用户反馈的跨文化识别一致性验证机制

✅ 📄 实现动态颜色编码逻辑，利用高对比度和色盲友好配色传达状态

✅ 📁 构建无文本的触控反馈机制，通过震动模式和动画节奏传递交互信息

✅ 📁 实现能够实时捕获屏幕触控坐标与交互动作的输入检测模块

✅ 📄 安装并导入跨平台GUI库（如pyside6或tkinter）以获取系统级窗口句柄

✅ 📄 编写事件监听函数以捕获鼠标按下、移动和释放时的坐标数据

✅ 📄 实现多线程或异步循环，在后台持续运行并实时输出捕获的触控坐标与动作类型

✅ 📁 添加异常处理机制确保程序在触控设备断开或系统更新时能稳定运行

⏳ 📁 在程序启动时检测触控设备状态并记录初始连接情况

⏳ 📁 在触控设备断开时捕获异常并触发自动重连或降级运行逻辑

⏳ 📁 在系统更新导致设备驱动变化时监控设备状态变化并动态调整接口

⏳ 📁 为所有触控相关操作添加try-except异常捕获块以防止程序崩溃

⏳ 📁 实现日志记录机制以保存设备断开和重连的详细运行状态

✅ 📄 构建根据触控事件驱动变化的动态视觉动画渲染系统

✅ 📁 建立触控参数与特定节奏强度震动信号的硬件反馈机制

✅ 📁 通过传感器读取触控压力值并转换为标准化强度数据

⏳ 📁 建立与触控压力传感器的硬件通信连接以读取原始电压或电流信号

⏳ 📁 对读取的原始信号进行滤波处理以消除噪声干扰

⏳ 📁 将清洗后的模拟信号值通过校准曲线转换为标准化压力数值

⏳ 📁 将标准化压力数据映射到0-100的强度百分比范围并输出最终结果

✅ 📄 建立压力数据与预设节奏强度区间的映射逻辑

✅ 📁 根据映射结果向振动马达控制器发送对应强度的脉冲信号

⏳ 📁 定义输入数据与脉冲强度之间的映射关系

⏳ 📁 初始化振动马达控制器的硬件通信接口

⏳ 📁 依据映射结果驱动控制器发送对应强度的脉冲信号

✅ 📁 实现振动马达在节奏周期内的启停与持续时间控制

⏳ 📁 初始化硬件接口（如GPIO或PWM模块）以控制振动马达

⏳ 📁 定义节奏周期的时间参数（周期时长、振动时长、静止时长）

⏳ 📁 编写循环逻辑，在指定周期内按参数控制马达的开启、关闭与等待

⏳ 📁 添加异常处理与资源释放机制以确保控制稳定

✅ 📄 同步视觉动画节奏与触觉震动信号以完成无文本交互闭环

✅ 📁 部署自适应布局引擎，根据屏幕尺寸自动重组元素顺序以消除阅读方向差异

✅ 📁 获取当前屏幕尺寸或容器宽度数据

✅ 📁 获取当前窗口对象

⏳ 📁 获取当前活动窗口的句柄或对象引用

⏳ 📁 确保获取的窗口对象包含所需属性或状态

⏳ 📁 返回或存储该窗口对象供后续使用

✅ 📄 获取当前窗口的屏幕属性

✅ 📁 从屏幕属性中提取宽度与高度数据

⏳ 📁 获取当前屏幕的分辨率数据

⏳ 📁 解析屏幕数据中的宽度数值

⏳ 📁 解析屏幕数据中的高度数值

⏳ 📁 将提取的宽度和高度整合为可用数据格式

✅ 📁 将提取的数据转换为可用格式

⏳ 📁 从源数据中提取原始文本或结构化数据

⏳ 📁 清洗数据并去除无关字符与格式噪声

⏳ 📁 根据目标格式规范转换数据结构

⏳ 📁 将转换后的数据输出为指定文件或使用格式

✅ 📄 根据预设的断点规则对元素顺序进行逻辑排序

✅ 📁 将排序后的元素列表动态渲染到页面布局中

✅ 📄 解析并存储排序后的元素列表数据

✅ 📁 定义页面布局的容器结构与样式

⏳ 📁 定义页面布局的 HTML 容器结构层次

⏳ 📁 定义页面容器的 CSS 布局属性样式

⏳ 📁 定义页面容器的 CSS 视觉表现样式

⏳ 📁 整合 HTML 结构与 CSS 样式形成完整布局定义

✅ 📁 遍历列表并将元素映射为页面可见组件

⏳ 📁 遍历列表中的每个元素

⏳ 📁 将列表元素映射为页面可见组件对象

⏳ 📁 将映射后的组件对象渲染到页面

✅ 📄 执行组件渲染逻辑以更新页面视图

✅ 📄 监听屏幕变化事件并触发重新排序与渲染流程

✅ 📄 建立实时用户行为学习模块，根据操作习惯自动优化界面元素位置

✅ 📁 开发自适应响应式布局系统，兼容从老旧设备到最新高清屏幕的所有终端设备

✅ 📁 设计基于CSS媒体查询的响应式断点系统，支持从320px到3840px宽度的屏幕...

✅ 📁 定义覆盖320px到3840px宽度的屏幕尺寸分类标准

✅ 📄 定义一个函数，接收屏幕宽度参数并返回对应的分类标签（如手机、平板、桌面、大屏等）...

✅ 📄 在函数内部实现基于宽度阈值的条件判断逻辑，覆盖320px至3840px范围。

✅ 📁 测试该函数在边界值（320, 3840）及典型值下的输出结果是否符合预期分类标准...

⏳ 📁 定义一个函数，接收输入值并返回分类结果，逻辑基于输入值与边界值（320, 384...

⏳ 📁 编写测试用例，将输入值设置为320，调用函数并验证返回结果是否符合预期分类标准。

⏳ 📁 编写测试用例，将输入值设置为3840，调用函数并验证返回结果是否符合预期分类标准...

⏳ 📁 编写测试用例，将输入值设置为典型值（如1000），调用函数并验证返回结果是否符合...

⏳ 📁 运行所有测试用例，汇总并确认所有边界值和典型值的输出结果均符合预期分类标准。

✅ 📄 为每个屏幕尺寸分类编写对应的CSS媒体查询语句

✅ 📁 为每个媒体查询块编写适配的布局与样式规则

✅ 📄 确定媒体查询断点的具体数值

✅ 📁 定义桌面端基础布局样式规则

⏳ 📁 定义全局样式重置与基础字体排版规则

⏳ 📁 定义页面主容器宽度与居中对齐规则

⏳ 📁 定义头部区域导航布局与高度样式规则

⏳ 📁 定义主体内容区域网格系统与间距规则

⏳ 📁 定义底部页脚区域布局与固定样式规则

✅ 📁 定义平板端媒体查询布局样式规则

⏳ 📁 确定平板设备屏幕宽度的断点阈值

⏳ 📁 编写符合断点条件的媒体查询语句

⏳ 📁 定义平板端布局的容器与响应式属性

⏳ 📁 输出包含媒体查询的完整样式代码块

✅ 📁 定义移动端媒体查询布局样式规则

⏳ 📁 定义移动端设备的最小宽度断点阈值

⏳ 📁 编写针对移动设备的媒体查询CSS选择器

⏳ 📁 在媒体查询块内设置适配移动端的布局样式属性

✅ 📁 将所有媒体查询与样式规则整合成完整的CSS响应式断点系统文件

✅ 📄 解析现有HTML结构或设计稿提取所有媒体查询断点值

✅ 📁 收集并分类不同断点下的CSS样式规则

⏳ 📁 解析CSS文件内容并提取所有媒体查询（@media）规则

⏳ 📁 根据媒体查询中的断点值（min-width/max-width）对规则进行分类

⏳ 📁 将分类后的样式规则组织为包含断点标识的字典或结构化数据

⏳ 📁 输出分类结果，展示不同断点下对应的CSS样式规则集合

✅ 📄 根据断点值大小对规则进行排序并生成CSS文件

✅ 📁 验证生成的CSS文件语法正确性并输出最终响应式断点系统

⏳ 📁 从CSS文件中提取所有媒体查询规则并解析其断点值

⏳ 📁 验证提取的断点值是否符合常见的响应式标准（如320px, 768px, 1024...

⏳ 📁 检查CSS语法结构（括号匹配、分号、选择器格式）的正确性

⏳ 📁 将验证后的断点值按从小到大排序并去重，生成最终的响应式断点系统列表

⏳ 📁 输出最终的断点系统数组及语法验证结果

✅ 📁 开发流体网格布局算法，根据容器宽度动态计算列宽和间距

✅ 📁 定义容器宽度、列数、最小列宽和最小间距的输入参数

✅ 📁 定义容器宽度的输入参数（如像素值或百分比）

⏳ 📁 定义一个函数接收宽度值（像素或百分比）作为输入

⏳ 📁 解析输入值并判断其类型（数字或带%的字符串）

⏳ 📁 将解析后的值转换为CSS兼容的字符串格式

⏳ 📁 返回格式化后的宽度值用于容器样式设置

✅ 📁 定义列数的输入参数（正整数）

⏳ 📁 获取用户输入表示列数的字符串

⏳ 📁 将输入的字符串转换为整数类型

⏳ 📁 验证转换后的整数是否为正数

⏳ 📁 将验证通过的正整数作为列数参数使用

✅ 📁 定义单列最小宽度的输入参数（像素值）

⏳ 📁 定义一个整数类型参数，表示单列最小宽度的像素值

⏳ 📁 验证该参数值大于零

⏳ 📁 将该参数值赋值给布局系统的单列最小宽度配置项

⏳ 📁 返回或输出配置后的单列最小宽度数值

✅ 📁 定义列间最小间距的输入参数（像素值）

⏳ 📁 定义一个名为 min_column_spacing 的函数，该函数接收一个表示间...

⏳ 📁 在函数内部创建一个变量来存储传入的像素值。

⏳ 📁 在函数末尾返回存储了像素值的变量。

⏳ 📁 调用该函数并传入具体的像素数值以获取列间最小间距。

✅ 📁 计算总可用宽度和总间距宽度，求解单列宽度

✅ 📁 计算总可用宽度

⏳ 📁 获取布局容器的总宽度数值

⏳ 📁 累加所有已占用区域及边距的宽度数值

⏳ 📁 计算容器总宽度与已占用宽度总和的差值

✅ 📁 计算总间距宽度

⏳ 📁 获取所有相邻元素之间的间距数值

⏳ 📁 统计间距的数量

⏳ 📁 计算所有间距数值的总和

⏳ 📁 输出计算得到的总间距宽度

✅ 📁 根据总可用宽度和总间距宽度求解单列宽度

⏳ 📁 计算可用于列的总可用宽度（总可用宽度减去总间距宽度）

⏳ 📁 将总可用列宽除以列数得到单列宽度

⏳ 📁 将计算得到的单列宽度返回作为最终结果

✅ 📁 根据计算出的列宽和间距生成对应的CSS样式字符串或布局数据

✅ 📁 计算每列所需的最小宽度

⏳ 📁 将输入数据解析为二维列表或列表的列表结构。

⏳ 📁 遍历每一列，计算该列中所有元素字符串表示的最大长度。

⏳ 📁 收集所有列的最大长度值并返回结果列表。

✅ 📄 计算列之间的间距值

✅ 📄 根据列宽和间距生成CSS样式字符串

✅ 📄 将生成的CSS样式字符串输出为布局数据

✅ 📁 实现图像资源懒加载与自适应分辨率策略，根据设备像素比自动加载最优图

✅ 📁 获取设备像素比并计算目标分辨率

✅ 📁 获取当前运行环境的设备像素比（DPR）

⏳ 📁 获取当前运行环境的逻辑屏幕分辨率

⏳ 📁 获取当前运行环境的物理屏幕分辨率

⏳ 📁 计算物理分辨率与逻辑分辨率的比值

✅ 📄 确定基础逻辑分辨率（如屏幕宽度与高度）

✅ 📄 将基础分辨率乘以设备像素比得到目标分辨率

✅ 📁 根据计算出的分辨率从资源库中检索对应的图像文件路径

✅ 📁 定义一个包含所有可用分辨率及其对应图像路径的资源库字典

⏳ 📁 定义一个空字典用于存储分辨率与图像路径的映射关系

⏳ 📁 遍历所有可用的图像文件路径

⏳ 📁 从文件名或目录结构中解析出图像对应的分辨率

⏳ 📁 将解析出的分辨率作为键、图像路径作为值存入字典

⏳ 📁 验证字典中所有键值对的唯一性和有效性

✅ 📁 编写函数接收目标分辨率作为输入参数

⏳ 📁 定义一个函数，接收一个包含宽度和高度的元组或字典作为输入参数，代表目标分辨率。

⏳ 📁 在函数内部对输入参数进行有效性校验，确保其为数字类型且大于零。

⏳ 📁 将校验后的宽度和高度值返回，或根据需求将其格式化为字符串。

⏳ 📁 添加必要的文档字符串说明函数的输入输出及用途。

✅ 📄 在资源库中查找与输入分辨率匹配的路径

✅ 📄 返回匹配的路径字符串或抛出未找到异常

✅ 📄 编写图像加载逻辑，在图像首次进入视口时异步加载指定分辨率的图像

✅ 📄 实现图像加载后的渲染替换及加载状态指示器管理

✅ 📁 添加响应式监听机制，在窗口尺寸或像素比变化时触发重新加载

✅ 📄 获取当前窗口尺寸和像素比状态

✅ 📁 注册窗口尺寸变化事件监听器

⏳ 📁 导入包含窗口管理功能的图形库（如tkinter或PyQt）

⏳ 📁 创建主窗口对象并初始化界面

⏳ 📁 定义处理尺寸变化数据的回调函数

⏳ 📁 将回调函数绑定到主窗口的尺寸变化事件上

⏳ 📁 启动事件循环以维持窗口运行

✅ 📁 注册像素比变化事件监听器

⏳ 📁 获取当前屏幕分辨率与设备像素比初始值

⏳ 📁 创建支持设备像素比监听的图形窗口或浏览器运行时环境

⏳ 📁 定义处理像素比变化数据的回调函数

⏳ 📁 将处理像素比变化数据的回调函数绑定到窗口大小或分辨率变化事件上

✅ 📁 在监听器回调中触发重新加载逻辑

⏳ 📁 定义一个监听器类并实现回调方法

⏳ 📁 在回调方法中编写触发重新加载的逻辑

⏳ 📁 将回调方法注册到事件源上

⏳ 📁 运行程序并验证重新加载逻辑被触发

✅ 📁 构建跨浏览器兼容层，处理旧版IE与现代浏览器的渲染差异

✅ 📄 编写基于用户代理的旧版 IE 与现代浏览器检测脚本

✅ 📁 编写兼容旧版 IE 与现代浏览器的 CSS 样式映射代码

✅ 📁 生成包含IE专属前缀（如-ms-）和现代标准属性的CSS属性映射字典

⏳ 📁 构建包含所有已知IE专属前缀属性（如-ms-transform）的标准属性映射字...

⏳ 📁 构建包含现代标准CSS属性及其对应IE专属前缀的映射字典

⏳ 📁 将两个字典合并为统一格式的映射结构

⏳ 📁 输出最终映射字典，包含所有IE专属前缀和现代标准属性

✅ 📁 编写Python脚本遍历CSS属性并输出带有兼容前缀的完整CSS规则块

⏳ 📁 构建一个包含常见CSS属性及其所需前缀（如-webkit-, -moz-, -m...

⏳ 📁 定义一个函数，接收标准CSS属性名并返回带前缀的完整属性名列表

⏳ 📁 遍历CSS规则中的属性列表，调用函数为每个属性生成带前缀的完整属性块

⏳ 📁 将生成的带前缀属性组合成完整的CSS规则块并输出到控制台或文件

✅ 📄 将映射结果输出为独立的CSS文件或字符串，确保可直接被浏览器解析应用

✅ 📁 编写补全旧版 IE 缺失 DOM 特性的 JavaScript 多态代码

✅ 📁 编写检测旧版 IE 浏览器环境的 JavaScript 条件语句

⏳ 📁 编写基于 User Agent 字符串的旧版 IE 特征识别逻辑。

⏳ 📁 编写基于 document.documentMode 属性的旧版 IE 版本验证...

⏳ 📁 将特征识别与版本验证逻辑整合为完整的 JavaScript 条件语句。

✅ 📁 定义缺失的 DOM 特性对应的 JavaScript 多态函数

⏳ 📁 确定需要定义多态函数的缺失 DOM 属性名称

⏳ 📁 设计支持多种参数类型的 JavaScript 函数逻辑

⏳ 📁 编写包含类型判断的 JavaScript 函数定义代码

⏳ 📁 执行脚本以在 DOM 上下文中注册缺失的 DOM 特性

✅ 📁 实现将函数挂载到 DOM 原型对象的兼容机制

⏳ 📁 检测当前环境是否存在 DOM 对象支持

⏳ 📁 定义待挂载的目标函数及其具体逻辑

⏳ 📁 获取当前环境下的 DOM 原型对象实例

⏳ 📁 将目标函数挂载至原型对象

⏳ 📁 实现操作过程中的兼容性处理机制

✅ 📁 整合条件判断与功能实现生成最终补全脚本

⏳ 📁 读取目标文件路径

⏳ 📁 解析文件内容与条件判断逻辑

⏳ 📁 根据条件执行对应功能模块

⏳ 📁 将处理结果输出到指定位置

✅ 📄 编写自动化合并脚本构建最终兼容层部署包

✅ 📁 集成性能监控模块，动态优化加载资源以适应低性能老旧设备

✅ 📁 开发系统硬件与运行时性能指标实时采集模块

✅ 📄 实现系统CPU利用率、内存使用量及磁盘I/O的实时采集函数

✅ 📄 实现网络接口吞吐量与连接状态数据的实时采集函数

✅ 📄 构建统一的指标聚合与标准化数据流处理模块

✅ 📁 开发基于事件驱动或定时器的指标采集调度与异常处理机制

⏳ 📁 设计事件驱动的数据采集接口，支持动态注册和触发指标采集任务

⏳ 📁 实现基于定时器的周期性指标采集调度器，支持间隔配置与异常重试

⏳ 📁 构建指标采集异常捕获与日志记录机制，支持错误分类与告警通知

⏳ 📁 集成调度器与异常处理器，形成完整的指标采集调度与异常处理流程

✅ 📁 构建基于性能数据的设备分级与阈值判定算法

✅ 📄 从设备性能日志中提取时间序列数据并清洗异常值

✅ 📄 基于提取的数据计算各设备的关键性能指标（如平均响应时间、峰值负载）

✅ 📁 利用统计聚类或百分位法对设备进行分级，并动态设定阈值

⏳ 📁 收集设备历史运行数据并计算关键性能指标（如能耗、负载率、响应时间）。

⏳ 📁 利用K-Means聚类算法或百分位法对设备性能指标进行自动分级处理。

⏳ 📁 根据分级结果动态计算并输出各等级的阈值范围。

⏳ 📁 将计算得到的阈值配置化，实现随新数据输入自动更新等级划分的逻辑。

✅ 📄 构建实时评估函数，根据输入的新性能数据判断设备是否超出阈值并触发告警

✅ 📁 实现根据设备等级动态选择资源版本的加载策略

✅ 📄 定义设备等级枚举及对应资源版本映射字典

✅ 📁 编写获取设备等级的函数

⏳ 📁 获取设备硬件标识符（如MAC地址、序列号）

⏳ 📁 根据硬件标识符查询数据库或API获取当前等级配置

⏳ 📁 将查询结果封装为函数返回值并返回

✅ 📁 编写根据设备等级查找对应资源版本的函数

⏳ 📁 定义设备等级与资源版本的映射数据结构（如字典或配置文件）。

⏳ 📁 编写函数接收设备等级作为输入参数。

⏳ 📁 在映射数据结构中查找对应等级并返回资源版本。

⏳ 📁 处理等级不存在时的异常或默认返回逻辑。

✅ 📁 实现加载指定资源版本的主逻辑函数

⏳ 📁 定义资源版本配置数据结构，包含版本号、存储路径及加载策略

⏳ 📁 实现资源版本验证逻辑，确保指定版本号存在且完整

⏳ 📁 构建资源加载器主类，封装版本切换与资源实例化方法

⏳ 📁 编写主逻辑函数，接收目标版本号参数并执行资源加载流程

⏳ 📁 添加异常处理机制，处理版本缺失或加载失败场景

✅ 📄 实现性能监控逻辑与资源动态加载逻辑的整合调用

✅ 📁 集成全球匿名连接协议，让每位访客在网页中感知到与全人类的情感同步

✅ 📁 实现基于 WebSocket 的全球匿名实时通信协议

✅ 📁 实现基于WebSocket的服务器端，支持多客户端连接与消息广播

✅ 📁 创建基于asyncio的WebSocket服务器实例并绑定监听端口

⏳ 📁 导入 asyncio 和 websockets 库以支持异步 WebSocket...

⏳ 📁 定义一个处理客户端连接的异步协程函数

⏳ 📁 创建基于 asyncio 的 WebSocket 服务器并绑定到指定端口

⏳ 📁 启动异步服务器循环以持续监听端口

✅ 📄 实现WebSocket连接事件处理逻辑以管理客户端连接状态

✅ 📁 开发消息接收循环以监听来自各客户端的输入数据

⏳ 📁 建立服务器套接字并监听指定端口

⏳ 📁 创建独立线程或协程处理每个客户端的连接

⏳ 📁 实现数据接收循环以持续读取客户端输入

⏳ 📁 解析并分发接收到的数据至相应处理逻辑

⏳ 📁 优雅处理连接关闭及异常以维持循环稳定

✅ 📁 编写广播函数将接收到的消息转发至所有活跃连接的客户端

⏳ 📁 创建一个套接字服务器以监听传入的客户端连接请求

⏳ 📁 维护一个包含所有已连接客户端套接字的集合来追踪活跃连接

⏳ 📁 实现广播逻辑遍历连接集合并将指定消息发送给每个客户端

⏳ 📁 处理客户端连接断开事件以从活跃集合中移除对应套接字

✅ 📄 在服务器关闭时优雅处理连接资源释放

✅ 📄 实现基于WebSocket的客户端，支持连接服务器、发送与接收消息

✅ 📁 设计匿名标识生成机制，使每个客户端在加入时自动获得唯一匿名ID

✅ 📁 在每次客户端请求时生成一个全局唯一的随机字符串作为匿名ID

⏳ 📁 生成一个全局唯一的随机字符串作为匿名ID

⏳ 📁 在每次客户端请求时调用生成逻辑

⏳ 📁 将生成的匿名ID返回给客户端

✅ 📁 设计一个数据结构或存储机制来记录已分配的匿名ID以防止重复

⏳ 📁 设计一个基于集合（set）的数据结构，用于存储已分配的匿名ID并实现O(1)时间...

⏳ 📁 实现一个生成随机唯一匿名ID的算法，确保在集合中检查后的唯一性

⏳ 📁 编写分配接口函数，该函数在生成新ID后将其添加到存储结构中并返回

⏳ 📁 编写查询接口函数，该函数接收ID并返回其是否已存在于存储结构中

⏳ 📁 实现存储结构的清理或持久化机制，以便在程序运行结束后数据可恢复或释放

✅ 📄 创建一个函数或方法，接收客户端请求并返回新生成的匿名ID

✅ 📁 实现ID持久化或内存管理逻辑，确保会话期间ID唯一且可追踪

⏳ 📁 创建一个全局唯一ID计数器，用于在会话期间生成递增的整数ID

⏳ 📁 实现一个字典结构来存储ID与对应会话数据的映射关系

⏳ 📁 编写函数在会话开始时生成新ID并注册到字典中

⏳ 📁 编写函数在会话结束时从字典中移除对应ID以释放资源

⏳ 📁 添加ID存在性检查逻辑，确保生成ID时不会发生重复冲突

✅ 📁 封装匿名ID生成逻辑为一个独立的服务或类，供客户端直接调用

⏳ 📁 设计匿名ID生成算法，确保ID的唯一性、不可预测性和可逆性

⏳ 📁 实现匿名ID生成服务类，封装算法逻辑并提供调用接口

⏳ 📁 设计客户端调用模块，集成服务类并演示ID生成流程

⏳ 📁 编写单元测试，验证生成的匿名ID符合唯一性和格式要求

✅ 📁 实现消息路由协议，将发送方的消息广播至除自身外的所有在线客户端

✅ 📄 定义一个包含客户端连接信息（如IP、端口、ID）的数据结构，并维护一个全局集合以...

✅ 📄 实现一个发送函数，遍历在线客户端集合，将消息发送给除发送者ID以外的每个客户端。

✅ 📁 实现一个接收与分发机制，当服务器收到来自某客户端的消息时，调用发送函数广播该消息...

⏳ 📁 实现服务器端网络监听函数，用于接收来自客户端的原始消息数据。

⏳ 📁 实现消息分发函数，接收传入的消息数据并将其广播给所有已连接的客户端。

⏳ 📁 在主循环中整合监听与分发逻辑，当接收到新消息时自动调用分发函数。

✅ 📁 启动服务端监听循环，持续接受新连接并在连接断开时将其从在线集合中移除。

⏳ 📁 创建 TCP 套接字服务器并绑定指定端口。

⏳ 📁 启动服务器监听循环以接受传入的连接请求。

⏳ 📁 维护一个在线集合来跟踪当前活跃的连接。

⏳ 📁 为每个新连接创建线程或协程处理数据并捕获断开异常。

⏳ 📁 在连接异常断开时从在线集合中移除对应的连接对象。

✅ 📁 构建前端情感数据采集与传输接口

✅ 📁 设计前端情感数据采集界面的 HTML 结构与 CSS 样式

✅ 📁 构建情感数据采集界面的 HTML 基础结构与语义化标签

⏳ 📁 构建包含标题、表单区域和输入控件的HTML文档骨架

⏳ 📁 使用语义化标签定义页面头部、主体和表单结构

⏳ 📁 创建用于采集情感数据的输入元素及对应的标签

⏳ 📁 添加必要的CSS样式类以支持界面布局与视觉呈现

✅ 📁 制定情感数据采集界面的 CSS 视觉样式与布局规范

⏳ 📁 定义情感数据采集界面的基础色彩规范与字体层级

⏳ 📁 制定界面布局的栅格系统、间距标准与响应式断点规则

⏳ 📁 规定交互元素（按钮、输入框、滑块）的状态样式与动效细节

⏳ 📁 明确数据可视化组件（如情绪曲线图、雷达图）的视觉样式规范

✅ 📁 实现情感状态选择的交互组件及其样式编码

⏳ 📁 定义情感状态的数据结构与枚举类型

⏳ 📁 实现情感状态选择的交互逻辑处理函数

⏳ 📁 编写情感组件的视觉样式配置编码

⏳ 📁 整合数据结构、逻辑与样式完成组件实现

✅ 📁 完善情感数据采集界面的响应式媒体查询适配规则

⏳ 📁 定义移动、平板和桌面设备适用的屏幕断点宽度值。

⏳ 📁 编写适配不同屏幕宽度的 CSS 媒体查询样式规则。

⏳ 📁 实现界面布局容器在宽窄屏幕下的自适应流式排列。

⏳ 📁 优化情感采集表单控件在触控设备上的点击与输入体验。

⏳ 📁 验证不同分辨率下数据展示组件的视觉一致性与可读性。

✅ 📁 编写前端 JavaScript 代码实现数据收集与格式化逻辑

✅ 📁 编写用于监听页面交互事件并获取用户输入值的JavaScript代码

⏳ 📁 选择页面中需要监听交互事件的元素或容器

⏳ 📁 注册对应的事件监听器以捕获用户交互行为

⏳ 📁 在事件处理函数中提取用户输入的当前值

⏳ 📁 将获取到的输入值存储到变量或数据结构中供后续使用

✅ 📁 编写将获取的原始数据存入内存对象中的JavaScript逻辑

⏳ 📁 定义用于存储原始数据的内存对象结构

⏳ 📁 编写解析原始数据字符串或二进制流的逻辑

⏳ 📁 将解析后的数据字段映射到内存对象属性

⏳ 📁 处理数据转换与类型校验以确保数据完整性

⏳ 📁 将最终生成的内存对象赋值给全局或模块级变量

✅ 📁 编写将内存数据转换为指定格式字符串的JavaScript函数

⏳ 📁 确定输入内存数据的具体对象结构

⏳ 📁 确定输出字符串的目标格式规则

⏳ 📁 编写将数据映射为指定格式的转换逻辑

⏳ 📁 封装逻辑为可复用的 JavaScript 函数

✅ 📁 编写整合上述功能并输出结果的完整前端JavaScript文件

⏳ 📁 编写实现核心业务逻辑的 JavaScript 函数

⏳ 📁 定义用于接收输入和展示输出的 HTML 界面结构

⏳ 📁 添加事件监听器以触发核心函数执行

⏳ 📁 整合所有代码逻辑生成完整的前端 JavaScript 文件

✅ 📄 开发 Python 后端 API 接口用于接收和验证情感数据

✅ 📄 建立前端与后端之间的 HTTP 数据传输通道

✅ 📁 开发后端情感数据聚合与同步处理算法

✅ 📁 设计情感数据聚合接口以接收多源情感输入

✅ 📁 定义情感数据的数据结构模型

⏳ 📁 定义情感数据的枚举类型（如积极、消极、中性）

⏳ 📁 定义情感数据的字段属性（如情感标签、置信度、时间戳）

⏳ 📁 创建情感数据类并初始化构造函数

⏳ 📁 实现情感数据的序列化与反序列化方法

⏳ 📁 封装情感数据验证逻辑（如标签有效性检查）

✅ 📁 定义接收多源情感输入的标准接口

⏳ 📁 定义情感数据类型枚举与基础数据结构

⏳ 📁 实现统一的情感数据标准化接口

⏳ 📁 构建多源情感数据的解析与聚合逻辑

⏳ 📁 设计接口调用与错误处理机制

✅ 📁 定义情感数据的聚合处理逻辑

⏳ 📁 定义情感数据输入格式与字段规范

⏳ 📁 定义情感极性数值化映射规则

⏳ 📁 定义聚合计算的时间粒度与统计方式

⏳ 📁 定义聚合结果的数据输出结构

✅ 📄 实现情感评分标准化与时间戳对齐算法

✅ 📁 构建情感趋势分析与同步聚合计算模块

✅ 📁 实现情感原始数据的清洗、标准化与存储接口构建

⏳ 📁 实现情感原始数据的清洗函数，去除噪声、标点及非文本字符

⏳ 📁 实现情感文本的标准化函数，包括小写化、词干提取与停用词过滤

⏳ 📁 构建情感数据持久化存储接口，支持结构化数据写入数据库或文件

⏳ 📁 集成上述模块形成完整数据处理流水线，接收输入并输出标准化结果

⏳ 📁 编写测试用例验证清洗、标准化及存储流程的正确性与稳定性

✅ 📄 实现情感倾向评分模型集成与时间趋势波动计算逻辑

✅ 📁 完成多数据流同步聚合计算与结果输出接口封装

⏳ 📁 实现多数据流输入接口，支持从不同来源（如文件、网络、数据库）读取数据流

⏳ 📁 开发数据流同步聚合逻辑，确保多源数据在时间或事件维度上的对齐与合并

⏳ 📁 封装聚合计算结果输出接口，提供标准化格式（如JSON、CSV）的结果返回机制

✅ 📄 开发数据持久化存储与异常处理机制

✅ 📄 输出聚合后的情感状态快照至指定存储

✅ 📁 设计动态可视化界面以呈现集体情绪同步状态

✅ 📁 实现基于实时数据流的情绪数值采集与预处理模块

✅ 📄 实现实时数据流的接入与缓冲机制

✅ 📁 实现原始数据的清洗与标准化处理

⏳ 📁 读取原始数据文件并加载为结构化数据格式（如DataFrame）

⏳ 📁 识别并处理数据中的缺失值（如填充或删除）

⏳ 📁 统一数据格式（如日期、数值、类别）并标准化数值范围

⏳ 📁 去除重复记录并清洗异常值

⏳ 📁 将处理后的数据输出为标准化文件

✅ 📄 实现情绪数值的计算与输出逻辑

✅ 📄 构建动态可视化渲染引擎以映射情绪数值至视觉元素

✅ 📁 建立情感同步算法逻辑以计算群体情绪波动一致性

✅ 📁 采集并标准化群体成员的原始情绪数据

⏳ 📁 从指定数据源（如API、数据库或文件）批量获取群体成员的原始情绪记录

⏳ 📁 清洗并标准化原始情绪数据的格式与单位

⏳ 📁 将处理后的情绪数据存储至标准结构化数据库或输出文件

✅ 📄 计算群体情绪数据的时序变化率与波动幅度

✅ 📁 基于标准化数据计算群体情绪波动的互相关系数或一致性指标

⏳ 📁 对原始情绪数据进行标准化处理，消除量纲和均值差异的影响

⏳ 📁 计算标准化后各群体时间序列两两之间的互相关系数矩阵

⏳ 📁 基于互相关系数矩阵提取一致性指标并输出分析结果

✅ 📁 输出最终的情感同步算法计算结果

⏳ 📁 获取输入文本的语义向量表示

⏳ 📁 计算输入文本向量与参考情感向量之间的余弦相似度

⏳ 📁 根据相似度阈值映射情感类别并输出同步结果

✅ 📄 集成图形用户界面框架以提供实时交互与状态展示

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状态：处理中

【目标拆分结果】安装Python轻量级WSGI服务器（如Flask或Gunicorn）